高级数据工程师

上海、成都  |  正式  |  4 年以上

岗位职责

• 设计、构建和维护高效、可靠且复杂的 ETL 管道，以处理和分析来自各种来源的大量数据。
• 开发和增强我们的数据湖，推动跨部门的数据质量，并为分析师构建自助服务工具。
• 定义、构建和拥有数据架构，以构建受信任、受管控、维度建模的数据存储库。
• 与包括数据科学家在内的跨职能团队合作，协助在生产环境中部署和监控机器学习模型。
• 帮助数据科学家开发和维护 ML API 服务，以便无缝集成到公司的基础设施中。
• 应用实时、流式传输和批处理概念的知识来优化模型性能和数据处理。
• 参与代码和设计评审，以保持高开发标准。

任职要求

• 计算机、数据科学或相关定量领域的学士/硕士学位。
• 精通 Python 和软件工程。
• 具有丰富的数据工程师工作经验，对 SQL 和大数据技术有扎实的理解。
• 精通 Docker 和 Kubernetes 等容器化和编排技术。
• 了解向量存储、数据库和数据仓库概念。
• 具有使用 Flask 或 FastAPI 部署和监控 ML API 服务的经验。
• 良好的沟通协作能力，能够与跨职能团队有效协作。

加分项

• 具有 Hevo Data 或其他流媒体供应商（Fivetran、Airbyte、DMS）工作经验。
• 具有 DBT 工作经验• 具有 Snowflake 或 Redshift 工作经验。
• 具有 Airflow 等编排工具工作经验。
• 具有 Atlan 等数据目录解决方案工作经验。
• 具有 Metaflow 工作经验者优先。
• 具有 AWS、GCP 或 Azure 等云平台工作经验。
• 具有 Bento、Seldon Core、Hugging Face Inference、Sagemaker Endpoints 等专业 ML 服务工具工作经验者优先。

我们的福利

• 一家以使命为导向、以价值为基础的公司，致力于为无办公桌员工和本地企业赋能 。
• B 轮高速增长初创公司的早期员工机会。
• 与创始团队和行业资深人士合作，加速您的职业生涯。
• 有竞争力的薪酬和股权学习/发展津贴。
• 无限制休假。
• 混合办公室/居家办公。